第三百五十三章 智能开发外迁计划(下)
开过小会,把决定通报各长老,玉剑山行动起来。
看起来是个很重大的决定,实际这次涉及到的技术很少,基本都是纯软件层的,长老们也习惯了沈文剑的技术投资方式,没有表达异议。
现在中原地区涉及到机器人控制软件的,总共有三家。
玉剑山发出请柬,三家派出代表和玉剑山的代表在香风崖市场会面。
“这次请诸位过来,是为了建立一个机器人智能研究组织,以开发出各种各样替代人力的机器人。各位手边的文件里有简介,看完我们再谈。”专务办公室的负责人给来客分发文档。
其实用玉简会更节省时间,但是自从玉剑山完善保密系统后,玉简就几乎不用了,这东西太容易夹带私货,有严重的保密隐患。
这份文档没有设计到技术细节,仅仅用于说明人工智能的应用范围,并将研究组织的目标范围划出来。
中级人工智能是“大数据学习”机能,很容易理解它的“知识量”与响应速度是呈反比的。
替代天火的岗位,必须是超算级别的服务端,但服务端仅仅是应用的一小部分。
常规机器搭载中级智能,受限于处理能力和数据库规模,就需要针对每个应用门类做精简化。
举个例子,玉剑山已经服役的第二代“变形金刚”常规型号,其数据库就分作战斗、工程、流水线等几个类目。
不过这仅仅是大项,继续细分的化,战斗型还包含有护航战术数据库、寻的策略数据库、敌我识别、战术岗位等一大堆数据库。
而在实际工作中,为了加快响应速度,设计院设计了一个战斗模块。一旦接战,就会暂停对大数据库的数据采访,把数据处理集中在“战斗习得技能”上以加快反应速度,这是中级智能自主学习数据库知识得到的精要,通过人为限制数据库大小,展现出的是战斗本能极为出色的状态。
可是,即使是“战斗习得技能”这种小数据库,实际按文字计算,规模都是数百亿字!
深挖中级智能的潜力,主要有两个方面。
一是优化机器人自身学习时拓展出的数据库,比如战斗类需要精简有效的高速响应,矿业类则需要判断力和较为高效的计算过程。
二是底层优化。
由于人手关系,玉剑山工程院虽然在人工智能方面投入大量时间与精力,只能做出通用程序,由设计院负责加壳与调试。
新的研究组织,就要将人工智能专业化。
来到这里的三家代表都带了工程师,几个人凑一起看着文件,时不时低声交流几句,大部分都显得很兴奋。
“人工智能好像很厉害的样子啊。”
“……厉不厉害不知道,但明显会降低机器人成本。”
其实这三家门派,虽然也仿制或开发了自家的机器人系统,用的却是三种截然不同的控制方式。
以机床起家的寒冰谷,采用的是超算管理型……因为玉剑山销售的参照物是联合计算机,这个坑不那么容易爬出来,寒冰谷的超算还在很初级的状态。
超算管理,就和玉剑山建立赛博坦网络之前的状态差不多,跟玩即时战略一样,集中处理前方机器人采集到的数据,人工批量控制机器人。
比较粗糙,机器人的部分主要解决自我协同问题就好。
北方的仙云阁,则依托动力装甲系列,开发出来的还是以人工控制为主,自动控制的部分仅仅是辅助功能。
最后是东边的幻雷门,继承了比较古老的机关兽自动控制体系,通过封装灵体模拟器灵工作。
很明显,人工智能不论对哪一种优势都极大,很明确的就是发展到一定程度的必然趋势。
三家的代表稍作交流,要求打电话回门派询问上头的决定。
寒冰谷的人其实不用打电话,他们是以自力更生的方式运作的,不过另外两家都要求暂停,他们也打电话回去通报,而且因为距离很近,半个小时后就又来了几个人,把小组变成团队。
专务办公室也没设障碍,把正式的入伙谈判挪到下午开始。
这几家都有从玉剑山出来的工程师,其实对玉剑山的合作方式都能预想的到,来之前已经有过考虑,下午开会时没有退出的。
专务办公室先拿出来的是标准方案:
“掌门考虑这个项目很难赚钱,因此我玉剑山提供基础技术入股,另外每年为研究机构提供1500万项目资金,剩下的人员和投入由你们三家共同决定。项目中的成果,由四家共享。”
完全在预想内,这不是玉剑山第一次这么干,大部分授权都是技术入股,之后只管分红。
但这回三家并不甘心,原因也很简单:
“我们不同意,项目会消耗我们的研究力量,但我们却没有相应的可搭载人工智能的产品。”
“对对对,我们要求开个机器人公司,像神龙公司那样!”
“贵方若能答应,寒冰谷也可以把家里的机器人技术投入到公司里。”
到底是懂行情的人,这三家自己有机器人技术,还有人之前在工程院参与过早期机器人项目,知道要把一种底层软体应用到机器人身上,难度有多大。
专务办公室的执勤长听取了几家商量后得出的意见,把计划书翻了几页,直接从方案甲跳到方案丁:
“既然如此,我玉剑山提供基础技术之外,再提供十台样机让大家熟悉人工智能,另外开放第二代芯片的销售配额,派遣三个工程师入驻,资金改为单笔投入十亿。跟神龙公司一样,未来有利润我们要占三成。”
从方案甲跨越到丁差距就是这么大,其中提供的样机,都是工程院在研究人工智能的时候,用二代机器人改出来的。
玉剑山提供的每一个条目,都相当有价值,合作方虽然有三家,但是要平衡剩下的七成股份,只靠钱和普通技术肯定不够,还要拿出大量的人力。
于是几家开启了讨价还价模式。
经过几天的谈判,专务办公室每天向家里报告进度、获得指示,最后玉剑山提供的样机和资金都减半,股份占比却变成32%。
说到底,眼前的人口基数太小,三家都是新兴技术门派,都不舍得太多技术人员外移。
公司的名字也定下来,叫人工创世天使,简称天使公司!
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看起来是个很重大的决定,实际这次涉及到的技术很少,基本都是纯软件层的,长老们也习惯了沈文剑的技术投资方式,没有表达异议。
现在中原地区涉及到机器人控制软件的,总共有三家。
玉剑山发出请柬,三家派出代表和玉剑山的代表在香风崖市场会面。
“这次请诸位过来,是为了建立一个机器人智能研究组织,以开发出各种各样替代人力的机器人。各位手边的文件里有简介,看完我们再谈。”专务办公室的负责人给来客分发文档。
其实用玉简会更节省时间,但是自从玉剑山完善保密系统后,玉简就几乎不用了,这东西太容易夹带私货,有严重的保密隐患。
这份文档没有设计到技术细节,仅仅用于说明人工智能的应用范围,并将研究组织的目标范围划出来。
中级人工智能是“大数据学习”机能,很容易理解它的“知识量”与响应速度是呈反比的。
替代天火的岗位,必须是超算级别的服务端,但服务端仅仅是应用的一小部分。
常规机器搭载中级智能,受限于处理能力和数据库规模,就需要针对每个应用门类做精简化。
举个例子,玉剑山已经服役的第二代“变形金刚”常规型号,其数据库就分作战斗、工程、流水线等几个类目。
不过这仅仅是大项,继续细分的化,战斗型还包含有护航战术数据库、寻的策略数据库、敌我识别、战术岗位等一大堆数据库。
而在实际工作中,为了加快响应速度,设计院设计了一个战斗模块。一旦接战,就会暂停对大数据库的数据采访,把数据处理集中在“战斗习得技能”上以加快反应速度,这是中级智能自主学习数据库知识得到的精要,通过人为限制数据库大小,展现出的是战斗本能极为出色的状态。
可是,即使是“战斗习得技能”这种小数据库,实际按文字计算,规模都是数百亿字!
深挖中级智能的潜力,主要有两个方面。
一是优化机器人自身学习时拓展出的数据库,比如战斗类需要精简有效的高速响应,矿业类则需要判断力和较为高效的计算过程。
二是底层优化。
由于人手关系,玉剑山工程院虽然在人工智能方面投入大量时间与精力,只能做出通用程序,由设计院负责加壳与调试。
新的研究组织,就要将人工智能专业化。
来到这里的三家代表都带了工程师,几个人凑一起看着文件,时不时低声交流几句,大部分都显得很兴奋。
“人工智能好像很厉害的样子啊。”
“……厉不厉害不知道,但明显会降低机器人成本。”
其实这三家门派,虽然也仿制或开发了自家的机器人系统,用的却是三种截然不同的控制方式。
以机床起家的寒冰谷,采用的是超算管理型……因为玉剑山销售的参照物是联合计算机,这个坑不那么容易爬出来,寒冰谷的超算还在很初级的状态。
超算管理,就和玉剑山建立赛博坦网络之前的状态差不多,跟玩即时战略一样,集中处理前方机器人采集到的数据,人工批量控制机器人。
比较粗糙,机器人的部分主要解决自我协同问题就好。
北方的仙云阁,则依托动力装甲系列,开发出来的还是以人工控制为主,自动控制的部分仅仅是辅助功能。
最后是东边的幻雷门,继承了比较古老的机关兽自动控制体系,通过封装灵体模拟器灵工作。
很明显,人工智能不论对哪一种优势都极大,很明确的就是发展到一定程度的必然趋势。
三家的代表稍作交流,要求打电话回门派询问上头的决定。
寒冰谷的人其实不用打电话,他们是以自力更生的方式运作的,不过另外两家都要求暂停,他们也打电话回去通报,而且因为距离很近,半个小时后就又来了几个人,把小组变成团队。
专务办公室也没设障碍,把正式的入伙谈判挪到下午开始。
这几家都有从玉剑山出来的工程师,其实对玉剑山的合作方式都能预想的到,来之前已经有过考虑,下午开会时没有退出的。
专务办公室先拿出来的是标准方案:
“掌门考虑这个项目很难赚钱,因此我玉剑山提供基础技术入股,另外每年为研究机构提供1500万项目资金,剩下的人员和投入由你们三家共同决定。项目中的成果,由四家共享。”
完全在预想内,这不是玉剑山第一次这么干,大部分授权都是技术入股,之后只管分红。
但这回三家并不甘心,原因也很简单:
“我们不同意,项目会消耗我们的研究力量,但我们却没有相应的可搭载人工智能的产品。”
“对对对,我们要求开个机器人公司,像神龙公司那样!”
“贵方若能答应,寒冰谷也可以把家里的机器人技术投入到公司里。”
到底是懂行情的人,这三家自己有机器人技术,还有人之前在工程院参与过早期机器人项目,知道要把一种底层软体应用到机器人身上,难度有多大。
专务办公室的执勤长听取了几家商量后得出的意见,把计划书翻了几页,直接从方案甲跳到方案丁:
“既然如此,我玉剑山提供基础技术之外,再提供十台样机让大家熟悉人工智能,另外开放第二代芯片的销售配额,派遣三个工程师入驻,资金改为单笔投入十亿。跟神龙公司一样,未来有利润我们要占三成。”
从方案甲跨越到丁差距就是这么大,其中提供的样机,都是工程院在研究人工智能的时候,用二代机器人改出来的。
玉剑山提供的每一个条目,都相当有价值,合作方虽然有三家,但是要平衡剩下的七成股份,只靠钱和普通技术肯定不够,还要拿出大量的人力。
于是几家开启了讨价还价模式。
经过几天的谈判,专务办公室每天向家里报告进度、获得指示,最后玉剑山提供的样机和资金都减半,股份占比却变成32%。
说到底,眼前的人口基数太小,三家都是新兴技术门派,都不舍得太多技术人员外移。
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